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Este libro ofrece una visión clara y actual sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y el funcionamiento de ChatGPT, abordando los conceptos básicos, la evolución histórica de esta tecnología, los distintos tipos de inteligencia artificial y las diferencias entre IA débil e IA fuerte. A lo largo de sus contenidos, analiza también los principales enfoques de aprendizaje automático, como el supervisado, el no supervisado y el aprendizaje por refuerzo, junto con la arquitectura de ChatGPT, sus algoritmos subyacentes, el procesamiento del lenguaje natural, las técnicas que lo hacen posible y los desafíos asociados a su entrenamiento y ajuste fino. La obra profundiza, además, en los avances recientes en inteligencia artificial, las aplicaciones de ChatGPT en sectores como la medicina, la educación y la atención al cliente, y las perspectivas de futuro de esta tecnología. También incorpora casos de estudio y proyectos prácticos, con especial atención a la integración de ChatGPT en Bing, sus implicaciones técnicas, éticas y de privacidad, y la evaluación de su rendimiento en entornos reales. El contenido se completa con un recorrido por aplicaciones prácticas de ChatGPT, la implementación en proyectos reales, el uso de herramientas y plataformas, la optimización del rendimiento y su integración en aplicaciones web y móviles, sin dejar de lado cuestiones de gran relevancia como la superalineación, la seguridad y la ética en el desarrollo de sistemas avanzados de inteligencia artificial. Se trata de una obra útil para comprender, contextualizar y aplicar con criterio esta tecnología en distintos entornos profesionales.
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