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Este libro se estructura en cinco partes. La primera de ellas corresponde a la estadística descriptiva, donde se presentan conceptos fundamentales y un breve recorrido por la historia de esta disciplina. También se describen paso a paso los cálculos de frecuencias, las medidas de tendencia central, de dispersión y posición. La segunda parte aborda el cálculo del tamaño muestral y las distintas técnicas de muestreo. Además, se analizan de manera introductoria las principales distribuciones de datos, tanto discretas como continuas, y se desarrollan conceptos clave de la estadística inferencial. La tercera parte corresponde a la estadística inferencial univariada paramétrica, donde se presentan pruebas estadísticas para la comparación de dos y tres o más grupos independientes (prueba t para muestras independientes y ANOVA de un factor), para la comparación de dos y tres o más mediciones en un mismo grupo (prueba t para muestras relacionadas y ANOVA de medidas repetidas), así como análisis de asociación entre variables mediante correlaciones de Pearson y regresión lineal simple. La cuarta parte aborda la estadística inferencial univariada no paramétrica, donde se explican los análisis aplicables a datos que no cumplen con el supuesto de normalidad, incluyendo la comparación de dos y tres o más grupos independientes (pruebas U de Mann Whitney, Wilcoxon y chi-cuadrado), la comparación de dos y tres o más mediciones relacionadas (Kruskal Wallis, Friedman y Q de Cochran) y los análisis de asociación entre variables mediante las correlaciones de Spearman y Phi. La quinta parte presenta la aplicación de los análisis descriptivos e inferenciales, tanto paramétricos como no paramétricos, utilizando el programa estadístico SPSS, con el fin de facilitar la comprensión práctica de los procedimientos estadísticos.
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