CLASSIFICAçãO DOS ESTILOS DE APRENDIZAGEM BASEADA EM SISTEMAS INTELIGENTES
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Os cursos de Educação à Distância-EAD, cada vez mais comuns graças ao avanço da internet e dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem-AVA, que servem como ferramentas de interação entre o aluno e o educador, tornaram-se um grande nicho de pesquisas em todo o mundo devido a sua característica de permitir que um determinado conteúdo seja ensinado a diversas pessoas em locais diferentes e momentos distintos. A maior parte dos cursos em EAD com uso de AVA apresentam conteúdos em sequência pedagógica estática, ou seja, sempre os mesmos recursos aplicados na mesma ordem para todos os usuários. Pensando nisso, novas metodologias foram desenvolvidas para melhorar o ensino e a aprendizagem em EAD, como exemplo os métodos de inteligência artificial que buscam encontrar relações entre o progresso pedagógico e os recursos tecnológicos educacionais disponíveis nos AVAs. E essas novas metodologias se tornam mais reais se forem aplicadas na modalidade de ensino EAD, com o uso de um AVA, pois permitirá que o mesmo curso possa ser personalizado para cada usuário. Um parâmetro interessante que poderia nortear essa personalização é o Estilo de Aprendizagem-EA do Aluno, que identifica características de como os alunos aprendem. Nesse contexto, esse livro procurou associar a teoria dos EA, que identifica as preferências de aprendizado de cada aluno, ao comportamento observado dos estudantes da Educação a Distância através das suas interações com o AVA, utilizando técnicas de inteligência artificial.
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