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Este libro ofrece una visión completa sobre la minería de datos, abordando sus conceptos básicos, sus técnicas fundamentales y los sistemas que permiten implantarla en el entorno empresarial como herramienta para transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones. A lo largo de sus contenidos, analiza las distintas fases del proceso, desde la definición de la necesidad, los objetivos, los costes y las áreas de aplicación hasta la selección, exploración, limpieza, transformación y análisis de los datos. También profundiza en las principales técnicas utilizadas, como las redes neuronales para la modelización predictiva, los algoritmos matemáticos, los árboles de decisión y las técnicas de visualización, prestando atención a la elección de la herramienta más adecuada según las necesidades de cada área del negocio. La obra se completa con el estudio de las técnicas predictivas y descriptivas, la segmentación y clasificación de clientes, la fidelización, las campañas promocionales, el aprovechamiento de la información oculta y la generación de reportes y simulaciones, sin dejar de lado la referencia al marco legal en materia de protección de datos. Se trata de una herramienta útil para comprender y aplicar con criterio la minería de datos en contextos empresariales orientados al análisis, la personalización y la mejora estratégica.
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