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Uma das habilidades fundamentais para todo bom enxadrista é a capacidade de armazenar padrões em sua memória ao longo de sua carreira como jogador. Padrões complexos pertencem ao que alguns cientistas denominam de nível de visão estratégica . Enxadristas que adquirem esta habilidade conseguem observar posições de jogo bem diferentes e determinar se a ação que está ocorrendo é a mesma. Um típico caso é o que ocorre com o padrão de mate Philidor que pode ocorrer. Entretanto, é possível descrever este padrão de maneira formal, de sorte que seja possível para um computador identificá-lo em posições de jogo bem diferentes, à semelhança de um grande-mestre humano? Neste livro, encontra-se descrita uma investigação científica sobre o assunto na área computacional da inteligência artificial. Esta investigação levou à definição de um ambiente computacional para que humanos possam representar padrões do jogo de xadrez no nível da visão estratégica, chamado de StratVision. Um dos componentes do StratVision é a linguagem PATLAN (Pattern Language), que permite a um humano descrever formalmente quais as condições necessárias para que um padrão ocorra em uma posição de jogo. Tal formalismo pode ser usado em busca de posições que apresentam o padrão, bem como no futuro ser incorporado a uma máquina (engine) que avalie uma partida utilizando estes formalismos.
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